淮南矿业集团员工保障服务中心顾成常——《煤炭行业养老保险大数据管理与应用研究》

摘要：养老保险大数据的综合管理和运用在业务经办服务、数字驱动决策、模型软件开发、数据处理应用、待遇风险防控等方面都有很大成效。通过数据的综合联动，使得业务从物理反应向化学反应转变，将这些鲜活的数据用起来，融入到企业管理服务之中，从而挖掘数据新用途、新业态，拓展数据服务内涵，从中发现职工需求，解决痛点问题，创新业务模式，从而实现企业改革发展，切实发挥大数据“金山银库”的效应。

关键词：保险；大数据；管理；应用；研究

一、实施背景

（一）国家民生战略的重要举措。

2015年8月，国务院《促进大数据发展的行动纲要》指出，社会保障服务大数据。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。

2016年11月，人社部《“互联网+人社”2020行动计划》强调，“互联网＋人社”是贯彻落实“互联网＋”、大数据等国家重大战略，推进“互联网＋政务服务”，加快人力资源和社会保障领域简政放权、放管结合、优化服务改革的重要举措，对于增强人力资源和社会保障工作效能，提升公共服务水平和能力，具有重要意义。

2021年2月，习近平总书记在中共中央政治局第二十八次集体学习时强调，要完善全国统一的社会保险公共服务平台，充分利用互联网、大数据、云计算等信息技术创新服务模式，深入推进社保经办数字化转型。2021年12月，人社部《关于推进社会保险经办数字化转型的指导意见》等社保经办领域一系列政策举措都反映了大数据在社会保险经办领域重要作用日趋加深。

2023年8月，国务院《社会保险经办条例》明确，社会保险经办机构应当依托社会保险公共服务平台、医疗保障信息平台等实现跨部门、跨统筹地区社会保险经办，这为社保经办服务数字化转型提供了重要依据。

（二）企业改革发展的需要。

养老保险是社会保障体系的核心之一，是企业职工的“安全网”和社会稳定的“减震器”，对改善民生、促进社会和谐稳定具有重要意义，也是社会普遍关注，百姓热切期待的热点问题。认真贯彻落实国家、省市养老保险相关政策，以企业家文化要求为主线，通过完善相关制度、优化经办流程、夯实数据基础、创新经办模式、提升服务质效、增强数据治理、实现信息共享等方式，不断提升养老保险工作质量，为企业向高质量发展转型提供强有力的人力资源和社会保障支撑。

（三）数据融合治理的需要。

1.挖掘驱动潜能赋能“大数据”。利用大数据技术实现数据广泛应用，在实现养老保险经办与公安、民政等部门信息共享的基础上，利用数据建模、数据分析、数据比对等手段推动数据在企业养老保险实现更宽广的应用，例如数据建模为参保对象“数据画像”、数据比对实现待遇停续发等多方面的应用案例。基于数据资源开展宏观决策和研究分析，在部门信息共享的基础上，运用大数据分析参保状态、基金运行、数据分布等情况的看板管理，及时感知待遇实施状况，形成全面精准的业务支撑能力和科学量化的评价体系。

2.应用数据成果实现“大服务”。为参保职工提供优质高效便捷的公共服务，是职工满意、企业放心、政府认可的员工保障服务的重要内容。一方面要持之以恒加强养老保险经办管理服务信息化工作，运用大数据等现代信息技术，强化部门协同联动，打破信息孤岛，推动信息互联互通、开放共享，校验核对，提升公共服务整体效能。另一方面大力推进办事流程简化优化和服务方式创新。最大限度精简办事程序，减少办事环节，缩短办理时限，改进服务质量，促进办事部门公共服务相互衔接，变“群众奔波”为“信息跑腿”，变“群众来回跑”为“部门协同办”，为职工群众提供更加人性化的服务。

3.筑牢数据防护保障“大安全”。建设以大数据为基础的监控平台，筛查社保基金和企业资金欺诈违法违规行为。利用大数据技术防控风险，收集整理与经办管理相关的数据信息，加强与公安、民政等数据共享交换，搭建数据稽核环境，形成养老保险大数据资源池，通过内外部数据比对、分析、建模等方式，发现风险点及疑似违规行为，减少养老保险基金和企业资金的“跑冒滴漏”。将参保人员的信息与地税部门的交税信息进行联网比较，可以发挥部门合力，促进地税和养老保险缴费基数的一致性，强化征收管理手段。同步保障数据安全，保护个人隐私。

二、实施内涵

与其他领域的大数据一样，养老大数据具有海量、高速、多样、真实、价值密度低等特点，运用养老大数据可以在网上经办、风险防控、个性化服务等方面发挥重要作用，具有提高经办效率、加强业务管理、开展主动服务等明显优点，通过数据挖掘发现规律还能有效支撑科学决策。通过业务流、资金流、数据流、档案流的“四流合一”，采用“大中台、小前台”的理念设计，以赋能小前端为目的，将前端业务需求具体化、明确化，通过业务中台、技术中台、数据中台进行业务数据化、系统集成化、数据业务化强中台，保障前台业务、数据共享的实现。

（一）数据跑路在线经办。在线上办理停续发待遇、查询等业务的基础上，减少重复提交资料，通过数据跑路实现在线办理业务，让职工群众少跑腿。

（二）数据关联发现风险。通过数据关联可以核查养老金领取的真实性。通过与民政死亡人员数据、公安数据以及司法部门数据的关联比对，可以对冒领养老金或者服刑人员进行核查，提前发现风险。

（三）数字驱动主动服务。通过统计养老待遇领取资格未认证人员，及时提供提醒等主动服务；通过分析欠缴养老数据，主动为部分缺少缴费年限人员开展补缴等服务。

（四）数据挖掘发现规律。通过对企业参保人员、退休人员数据构建，为养老基金和企业待遇的收支结余进行分析；通过对企业参保缴费、退休人员群体等数据的挖掘，可以对企业潜在的劳动关系风险进行预警等。

三、主要做法

（一）数据驱动业务提升数据质量管理。

1.退休预审获取退休主数据。制定统一规范、便捷高效、依法有序的参保人员退休预审等业务工作流程，制定并修订职工退休预审操作细则。一是固化业务操作流程，按照时间分批次预审各单位的退休申报；二是在利用养老保险综合业务平台审核各单位数据，加强事中事后监管；三是对于档案和其他申报材料，逐步实现数字化，建立退休人员电子档案库；四是业务流程透明化，在确保准确性的同时，使退休职工知晓个人档案信息并确认。

2.规范电子档案资源元数据。人事档案数字化是人力资源管理的趋势，加强档案数字化有益于节省存放、保管和移交成本。对于经过预审后的档案逐步电子化，能够使每年安徽省人社厅组织的第三方核查更加便利便捷。对档案数字化进行规范，各二级单位按照统一的格式整理、扫描、归档后上传服务器云端保存。当开展核查时或者职工信访时及时调阅，避免了人为修改档案、省去了借还档案的弊端，提高了管理档案的效率。

3.养老政策目录标准化、条款数据化。养老保险是政策性很强的险种，历年各项养老保险文件达千余条。通过结构化沉淀养老政策知识库，形成完整的政策体系。明确政策内容分类，利用层级式的页面树，提升政策的清晰度、联动性和更替度，同时将养老保险政策同步共享给各二级单位经办人员，指导其适用相关政策做好解释，更好地服务职工。

4.数据驱动服务清单标准化。退休业务种类繁多，通过制定企业养老服务办事指南，明确事项名称、办理方式、办理材料、结果送达、办事时间及地点等要求。在名称、编码、依据、类型等基本要素基础上，推进养老经办数字化转型，实现流程由业务驱动向数据驱动转变，形成更加标准清晰的业务流程图、经办规程、操作手册和业务指南。

（二）用信息化手段完善数据治理管理。

将数据作为一种资源，采用全新的方式进行数据分配。同时将数据进行分类和标签化，以方便进行数据管理和利用。汇聚基础信息、业务信息和财务信息等各类数据资源构建业务、待遇社会化发放一体化的集约型数据信息系统，实现“集成式”开发平台与不断发展的新数据库等实现耦合衔接，明确各项业务类型操作步骤、审核规范等，嵌入系统，固化流程和规则。

（三）多维统计使用促进数据分析管理。

利用数据分析可以对业务进行更加精细化的管理，对数据进行整合和分析以提高工作效率。

1.以数据筛查确保退休资料审核质量。统计年度退休报批数量，通过工作节点前移，提前排查，化解矛盾。预审前录入预退休人员基础数据，及时对照预审结果修改完善基础数据，确保数据全面、准确、真实、可靠。

2.以数据预防助推待遇领取资格认证。一是加强宣传。在网站等平台发布认证通知，公布认证人员名单，宣传认证方式方法。

二是精准发送提醒短信。搭建数据比对模型，利用信息化手段，通过信息精准比对即将认证到期人员，利用短信发送平台批量送达提醒短信。三是做好认证指导和协助认证。对于一些岁数较大的老人，根据其实际情况，当面介绍认证方式，教授认证方法；少数行动不便的老年人，则采取上门服务，同时采集其家庭住址、子女、护理人联系方式等数据，便于日后辅助认证，全力保障职工权益。

3.以数据构建参保对象“数据画像”。通过建立退休职工和遗属待遇、年龄、医疗和认证偏好模型，抓取基础数据，对相关数据和操作历史进行分类导入，直观展示其个人有关信息、业务流程等变化轨迹，对参保对象进行精准“画像”，对是否变更三代社保卡、是否待遇认证、是否停续发待遇做到提前预判。

（四）数据仓库运维优化数据清理管理。

1.养老基础信息数据分类和清洗。一是以梳理为“重”，进行归类数据、分析、研判。及时、准确梳理出暂停领取待遇人员名单，并通过大数据对名单进行比对，对未通过资格认证、重复领取待遇、服刑人员等情况进行分类处理。二是以清理为“要”，通过电话联系、实地走访等方式进行核查，摸清情况，通过信息系统进行更新处理，做到清理数据账册相符，信息准确无误。三是以资料为“尾”，做好核查数据的收集和留存，建立数据核查长效机制，督促及时办理终止结算业务。四是以情感为“线”，加强宣传引导。坚持把政策宣传贯穿专项清理工作始终，把政策讲明、讲透，切实提升群众政策知晓度，努力争取参保人员及家属的理解配合，扎实推进数据清理工作，切实保障资金安全。